CURSO: INTELIGENCIA ARTIFICIAL PARA DOCENTES DE EDUCACIÓN BÁSICA REGULAR

Dirigido a docentes de Educación Básica Regular y profesionales que busquen profundizar e integrar el uso de la IA en la planificación, diseño y evaluación de los procesos de enseñanza aprendizaje.

Certificación avalada por:


Inscripciones
Inicio

20 DE ENERO

Duración

5 SEMANAS

Modalidad

CLASES VIRTUALES

Certificado

POR 120 HORAS

CURSO: INTELIGENCIA ARTIFICIAL PARA DOCENTES DE EDUCACIÓN BÁSICA REGULAR

Dirigido a docentes de Educación Básica Regular y profesionales que busquen profundizar e integrar el uso de la IA en la planificación, diseño y evaluación de los procesos de enseñanza aprendizaje.

Certificación avalada por:


Mas información
Inicio

20 DE ENERO

Duración

5 SEMANAS

Modalidad

VIRTUAL

Certificado

POR 120 HORAS

Inicio: 20 de Enero
Duración: 5 semanas
Modalidad: Clases Virtuales
Certificado: Por 120 horas

El curso "Inteligencia Artificial para docentes de Educación Básica Regular” ofrece a los docentes las competencias necesarias para explorar críticamente las aplicaciones de la IA en la educación. Se abordarán conceptos básicos (tipos de IA, historia breve, PLN) y modelos de integración (TPACK, SAMR, TIM), así como los desafíos éticos y socioemocionales que implica su uso. Se enfatiza que la IA no reemplaza la experiencia ni la creatividad del docente, sino que debe servir para potenciar sus capacidades. Los participantes reflexionarán sobre su propio enfoque pedagógico y diseñarán prompts efectivos para generar recursos didácticos con IA.

El curso "Inteligencia Artificial para docentes de Educación Básica Regular” ofrece a los docentes las competencias necesarias para explorar críticamente las aplicaciones de la IA en la educación. Se abordarán conceptos básicos (tipos de IA, historia breve, PLN) y modelos de integración (TPACK, SAMR, TIM), así como los desafíos éticos y socioemocionales que implica su uso. Se enfatiza que la IA no reemplaza la experiencia ni la creatividad del docente, sino que debe servir para potenciar sus capacidades. Los participantes reflexionarán sobre su propio enfoque pedagógico y diseñarán prompts efectivos para generar recursos didácticos con IA.

Objetivo

Capacitar a los docentes para integrar la IA en sus prácticas educativas de manera crítica, ética y efectiva, asegurando que la tecnología potencie su rol, les ayude a romper mitos, y fortalezca la base pedagógica.

Inscripciones

Metas de Aprendizaje ​

Metas de Aprendizaje ​

Desarrollar habilidades en el uso de diversas herramientas de IA para la planificación, planes de estudio, generación de actividades y evaluación de aprendizaje en la EBR.  
Explicitar la intencionalidad pedagógica para generar situaciones formativas sólidas antes de aplicar el prompting.

Formular prompts claros y contextuales con IA (basados en RITS/PARTS) para obtener respuestas alineadas a sus necesidades docentes.
Aplicar estrategias de seguimiento, retroalimentación y evaluación con recursos IA, priorizando el enfoque de evaluación formativa.
Utilizar al menos 5 aplicaciones de IA (como Gemini y NotebookLM ) para la toma de decisiones pedagógicas y la elaboración de materiales educativos, con especial énfasis en la seguridad del menor.
Elaborar y entrenar chatbots educativos sencillos (sin código) que respondan preguntas frecuentes o apoyen proyectos de aprendizaje, considerando edad y nivel educativo (Primaria/Secundaria).

Desarrollar habilidades en el uso de diversas herramientas de IA para la planificación, planes de estudio, generación de actividades y evaluación de aprendizaje en la EBR.
Explicitar la intencionalidad pedagógica para generar situaciones formativas sólidas antes de aplicar el prompting.
Formular prompts claros y contextuales con IA (basados en RITS/PARTS) para obtener respuestas alineadas a sus necesidades docentes.

Aplicar estrategias de seguimiento, retroalimentación y evaluación con recursos IA, priorizando el enfoque de evaluación formativa.
Utilizar al menos 5 aplicaciones de IA (como Gemini y NotebookLM ) para la toma de decisiones pedagógicas y la elaboración de materiales educativos, con especial énfasis en la seguridad del menor.
Elaborar y entrenar chatbots educativos sencillos (sin código) que respondan preguntas frecuentes o apoyen proyectos de aprendizaje, considerando edad y nivel educativo (Primaria/Secundaria).

Sílabo del Curso

Sílabo del Curso


Aproximaciones a la IA en Educación

Sesión 1: Aproximaciones a la IA en Educación: Qué es, tipos y conceptos básicos.
  • ¿Qué es la IA? (IA fuerte, débil)
  • Introducción a conceptos básicos:  Algoritmo, Chatbot, Prompt, Red Neuronal Artificial, Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN).
  •  Etapas, subcampos.
  • Breve historia de la IA.
Sesión 2: Desafíos éticos, pedagógicos y curriculares.
  • Implicancias y Mirada ética de la IA.
  • Desafíos de la IA en los entornos educativos
  • Desafíos pedagógicos: ¿La IA puede reemplazar al docente?
  • Ética y sesgos: Algoritmos no neutrales: el algoritmo no es neutro; privacidad y protección de datos. 
  • Socio emocionalidad: Relaciones IA – socio emocionalidad: Cómo la IA puede monitorear estados emocionales y apoyar tutoría empática.

​


Estrategias y herramientas de IA

Sesión 3: Modelos de integración de la IA en contextos educativos: TPACK, SAMR, PICRAT, TIM

  • Ecosistemas digitales para el aprendizaje.
  • Entornos de aprendizaje apoyados por IA.
  •  Diseño de Ecosistemas Digitales (Personal Learning Enviroment).
  • Mi declaración pedagógica: ¿Cuál es tu idea de educación? y ¿Para dónde ir? ejercicios de formulación de la mirada pedagógica.

Sesión 4:  Exploración de herramientas de IA para la docencia escolar: Descripción, reconocimiento, funcionamiento

  • IA para la docencia escolar: Descripción, reconocimiento, funcionamiento. 
  • Clasificación de herramientas: generación de texto, imagen, evaluación, planificación.
  • Talleres prácticos con ChatGPT (múltiples modos de acceso), Google Gemini (entorno seguro), Grok, Claude, Copilot.
  • Comparación de plataformas y demostración de resultados.
  • Exploración práctica: MagicSchool, Canva, NotebookLM
  • Configuración de privacidad, uso de APIs gratuitas.
  • Ética aplicada: Normas de uso dentro del aula; presentación del contrato social de IA.
  • Simulacro: docentes y estudiantes acuerdan reglas (respeto, inclusión, citación de IA) al estilo UNESCO.

​


IA generativa en el diseño de sesiones y chatbots educativos

Sesión 5:  Recursos IA para la planificación en EBR ​

  • Búsqueda inteligente: Uso de IA para investigar recursos y ejemplos didácticos.
  • Diseño de materiales: Generación de textos explicativos, problemas de práctica y presentaciones.

Sesión 6:  Profundización en ingeniería de prompts aplicado a la educación

  • Introducción al modelo PARTS (Persona, Objetivo, Receptor, Tema, Estructura), RITA
  • Taller de construcción de prompts complejos con fines pedagógicos (desglose de objetivos, receptores, estructuras)
  • Adaptaciones por nivel (ejm: actividades guiadas en Primaria versus investigación en Secundaria).
  • Práctica: Diseñando prompts que reflejen la apuesta pedagógica.
  • Diferenciación por nivel: Adaptar el lenguaje y la complejidad de los prompts y actividades según Primaria o Secundaria.

​

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IA generativa en el diseño de sesiones y chatbots educativos

Sesión 7: IA generativa para el diseño de sesiones de clase, actividades de aprendizaje y creación de contenidos

  • Creación de contenidos multimedia (texto, imágenes, videos) y evaluación formativa asistida por IA.
  • Generación de contenido multimedia: Creación de imágenes, audios y videos educativos con IA.
  • Uso de Canva de Gemini y otras herramientas para la creación de materiales.
  • Evaluación formativa con IA: Generación de cuestionarios, rúbricas automáticas y retroalimentación instantánea.
  • Generación de recursos e imágenes interactivas en formato html y otros.

Sesión 8: Diseño de chatbots educativos

  • Fundamentos de conversación automatizada, plataformas sencillas y simulaciones de un “contrato social” con estudiante.
  • Introducción al diseño de chatbots (plataformas sin código). Creación de un prototipo simple que resuelva dudas frecuentes en un tema escolar.
  • Contrato social y límites: Establecer claves y límites en el uso de chatbots (no usar IA sin supervisión). Promover normas de respeto y veracidad en las interacciones.

​


IA para evaluación formativa e investigación docente

Sesión 9: IA generativa para la evaluación  y para el análisis de datos de aprendizaje

  • Uso de IA para analizar datos de aprendizaje (estadísticas escolares, informes).
  • Evaluaciones personalizadas: Uso de IA para crear evaluaciones adaptativas (por nivel) y autoevaluaciones formativas.

Sesión 10: Entrenamiento de chatbots personalizados para apoyo académico continuo

  • Gestión de datos de aprendizaje: Introducción a herramientas basadas en IA para analizar resultados estudiantiles y detectar patrones de aprendizaje.
  • Proyectos de investigación docente: Uso de ChatGPT/Gemini para resumir artículos educativos, generar ideas de innovación pedagógica e incluso diseñar materiales de investigación escolar.
  • Reflexión: No olvidar el espacio socioemocional.

​


La evaluación se realizará mediante la elaboración de un portafolio personal de aprendizajes, en el cual el docente registrará los prompts diseñados, los contenidos solicitados a la inteligencia artificial y los resultados obtenidos, incorporando una reflexión crítica sobre los aprendizajes logrados como parte de una evaluación formativa, así como un análisis y debate ético sobre los resultados generados por la IA; adicionalmente, se considerarán actividades evaluadas de autoaprendizaje desarrolladas a lo largo del curso.

Nota mínima aprobatoria: 11

Porcentaje mínimo de asistencias: 70%

Certificado: Por 120 horas a nombre de la Universidad de La Salle y Ethos Educación a los participantes que hayan aprobado el curso.

Aproximaciones a la IA en Educación

Sesión 1: Aproximaciones a la IA en Educación: Qué es, tipos y conceptos básicos.
  • ¿Qué es la IA? (IA fuerte, débil)
  • Introducción a conceptos básicos:  Algoritmo, Chatbot, Prompt, Red Neuronal Artificial, Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN).
  •  Etapas, subcampos.
  • Breve historia de la IA.
Sesión 2: Desafíos éticos, pedagógicos y curriculares.
  • Implicancias y Mirada ética de la IA.
  • Desafíos de la IA en los entornos educativos
  • Desafíos pedagógicos: ¿La IA puede reemplazar al docente?
  • Ética y sesgos: Algoritmos no neutrales: el algoritmo no es neutro; privacidad y protección de datos. 
  • Socio emocionalidad: Relaciones IA – socio emocionalidad: Cómo la IA puede monitorear estados emocionales y apoyar tutoría empática.

Estrategias y herramientas de IA

Sesión 3: Modelos de integración de la IA en contextos educativos: TPACK, SAMR, PICRAT, TIM

  • Ecosistemas digitales para el aprendizaje.
  • Entornos de aprendizaje apoyados por IA.
  •  Diseño de Ecosistemas Digitales (Personal Learning Enviroment).
  • Mi declaración pedagógica: ¿Cuál es tu idea de educación? y ¿Para dónde ir? ejercicios de formulación de la mirada pedagógica.

Sesión 4:  Exploración de herramientas de IA para la docencia escolar: Descripción, reconocimiento, funcionamiento

  • IA para la docencia escolar: Descripción, reconocimiento, funcionamiento. 
  • Clasificación de herramientas: generación de texto, imagen, evaluación, planificación.
  • Talleres prácticos con ChatGPT (múltiples modos de acceso), Google Gemini (entorno seguro), Grok, Claude, Copilot.
  • Comparación de plataformas y demostración de resultados.
  • Exploración práctica: MagicSchool, Canva, NotebookLM
  • Configuración de privacidad, uso de APIs gratuitas.
  • Ética aplicada: Normas de uso dentro del aula; presentación del contrato social de IA.
  • Simulacro: docentes y estudiantes acuerdan reglas (respeto, inclusión, citación de IA) al estilo UNESCO.

IA de Prompts y planificación curricular

Sesión 5:  Recursos IA para la planificación en EBR ​

  • Búsqueda inteligente: Uso de IA para investigar recursos y ejemplos didácticos.
  • Diseño de materiales: Generación de textos explicativos, problemas de práctica y presentaciones.

Sesión 6:  Profundización en ingeniería de prompts aplicado a la educación

  • Introducción al modelo PARTS (Persona, Objetivo, Receptor, Tema, Estructura), RITA
  • Taller de construcción de prompts complejos con fines pedagógicos (desglose de objetivos, receptores, estructuras)
  • Adaptaciones por nivel (ejm: actividades guiadas en Primaria versus investigación en Secundaria).
  • Práctica: Diseñando prompts que reflejen la apuesta pedagógica.
  • Diferenciación por nivel: Adaptar el lenguaje y la complejidad de los prompts y actividades según Primaria o Secundaria.

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IA generativa en el diseño de sesiones y chatbots educativos

Sesión 7: IA generativa para el diseño de sesiones de clase, actividades de aprendizaje y creación de contenidos

  • Creación de contenidos multimedia (texto, imágenes, videos) y evaluación formativa asistida por IA.
  • Generación de contenido multimedia: Creación de imágenes, audios y videos educativos con IA.
  • Uso de Canva de Gemini y otras herramientas para la creación de materiales.
  • Evaluación formativa con IA: Generación de cuestionarios, rúbricas automáticas y retroalimentación instantánea.
  • Generación de recursos e imágenes interactivas en formato html y otros.

Sesión 8: Diseño de chatbots educativos

  • Fundamentos de conversación automatizada, plataformas sencillas y simulaciones de un “contrato social” con estudiante.
  • Introducción al diseño de chatbots (plataformas sin código). Creación de un prototipo simple que resuelva dudas frecuentes en un tema escolar.
  • Contrato social y límites: Establecer claves y límites en el uso de chatbots (no usar IA sin supervisión). Promover normas de respeto y veracidad en las interacciones.

IA para evaluación formativa e investigación docente

Sesión 9: IA generativa para la evaluación  y para el análisis de datos de aprendizaje

  • Uso de IA para analizar datos de aprendizaje (estadísticas escolares, informes).
  • Evaluaciones personalizadas: Uso de IA para crear evaluaciones adaptativas (por nivel) y autoevaluaciones formativas.

Sesión 10: Entrenamiento de chatbots personalizados para apoyo académico continuo

  • Gestión de datos de aprendizaje: Introducción a herramientas basadas en IA para analizar resultados estudiantiles y detectar patrones de aprendizaje.
  • Proyectos de investigación docente: Uso de ChatGPT/Gemini para resumir artículos educativos, generar ideas de innovación pedagógica e incluso diseñar materiales de investigación escolar.
  • Reflexión: No olvidar el espacio socioemocional.

La evaluación se realizará mediante la elaboración de un portafolio personal de aprendizajes, en el cual el docente registrará los prompts diseñados, los contenidos solicitados a la inteligencia artificial y los resultados obtenidos, incorporando una reflexión crítica sobre los aprendizajes logrados como parte de una evaluación formativa, así como un análisis y debate ético sobre los resultados generados por la IA; adicionalmente, se considerarán actividades evaluadas de autoaprendizaje desarrolladas a lo largo del curso.

Nota mínima aprobatoria: 11

Porcentaje mínimo de asistencias: 70% 

Herramientas de IA que se desarrollaran durante el curso 

Herramientas de IA que se desarrollaran durante el curso 

Asistente de Texto y Análisis
Búsqueda Académica e Investigación con IA
Generación de Medios con IA
Organización del Aprendizaje , chatbots y entornos seguros

Docentes del Curso

Docentes del Curso

Laura Espinel Arias

​

Especialista en Fundamentos de IA Generativa por IBM, con amplia experiencia liderando procesos de diseño, investigación y co-creación para ecosistemas digitales en agencias creativas, e-commerce y organizaciones tecnológicas en Latinoamérica. Ha guiado a equipos multidisciplinares en procesos de capacitación y en la creación de estrategias de adaptación a entornos digitales, facilitando workshops y metodologías de human-centered design para transformar necesidades de usuarios en oportunidades accionables. Diseñadora Industrial por la Pontificia Universidad Javeriana y Máster en Investigación y Experimentación en Diseño por BAU, Barcelona. Actualmente se desempeña como Service Designer & UX Researcher en Belcorp (Colombia).

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Pablo Cárdenas Garaycochea

Docente, especialista en Educación. Amplia experiencia en docencia, formación docente y diseño de estrategias de enseñanza en entornos digitales y tecnologías para el aprendizaje. Con experiencia desarrollando proyectos en organizaciones educativas en Perú y Colombia. Magister en Educación por la Pontificia Universidad Javeriana (Bogotá), Bachiller en Educación en Ciencias sociales y filosofía por la PUCP (Lima) y Profesor en Filosofía y ciencias sociales por la Universidad Antonio Ruiz de Montoya (UARM) (Lima). Ha sido docente y coordinador de proyectos en la Universidad del Pacífico, docente en ESAN y la UPC, así como coordinador de diversos diplomados y cursos en la Universidad de La Salle en Arequipa. Actualmente es miembro del staff de docentes de la Maestría en Educación de la Escuela de Posgrado de la UPC.

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Prerrequisitos para llevar el curso

Prerrequisitos para

llevar el curso

  • Competencia mínima en TIC y uso de dispositivos digitales.
  • Familiaridad básica con herramientas de IA generativa (p.ej. ChatGPT o Gemini).
  • Actitud reflexiva y curiosidad pedagógica para replantear prácticas educativas con nuevas tecnologías. 

  • Competencia mínima en TIC y uso de dispositivos digitales.
  • Familiaridad básica con herramientas de IA generativa (p.ej. ChatGPT o Gemini).
  • Actitud reflexiva y curiosidad pedagógica para replantear prácticas educativas con nuevas tecnologías. 

Al finalizar el curso, el participante obtendrá una certificación de 120 horas pedagógicas, equivalente a 5 créditos académicos.

El centro de estudios ETHOS cuenta con convenio con la Universidad de La Salle, institución que valida el certificado.

Al finalizar el curso, el participante obtendrá una certificación de 120 horas pedagógicas, equivalente a 5 créditos académicos.

El centro de estudios ETHOS cuenta con convenio con la Universidad de La Salle, institución que valida el certificado.

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